Conteúdo programático do curso
- Conhecer as heurísticas e vieses na tomada de decisão;
- Aplicar inferência estatística e conhecer sua lógica;
- Diferenciar amostra e população;
- Definir a técnica e natureza da amostragem;
- Obter e organizar dados primários e dados secundários;
- Planejar e criar instrumentos de coleta;
- Propor questões para mensuração;
- Entender um vetor como um conjunto de dados;
- Entender uma matriz como um conjunto de vetores;
- Conhecer medidas de localização;
- Conhecer medidas de dispersão;
- Elaborar gráficos para a visualização de dados;
- Elaborar gráficos para associação e comparação de variáveis;
- Aplicar testes de hipóteses;
- Comparar dados par-a-par como medida de relação;
- Aplicar métodos de regressões como modelos de causação;
- Entender o método dos mínimos quadrados;
- Conhecer os requisitos para a análise multivariada;
- Propor critérios para a escolha de técnicas multivariada;
- Aprender sobre softwares e planilhas disponíveis;
- Aplicar análise de regressão múltipla;
- Aplicar análise de regressão logística;
- Aplicar análise discriminante;
- Aplicar análise fatorial;
- Aplicar análise de agrupamentos;
- Conhecer parâmetros de análise e interpretação;
- Utilizar de forma conjunta técnicas multivariadas;
- Tomar decisão com suporte de dados
EQUIPE

Prof. Dr. Alexandre Leoneti
Coordenador e docente
Matemático aplicado com doutorado na área de Engenharia pela Universidade de São Paulo (com período de estágio no Departamento de Engenharia da Universidade de Oxford, Reino Unido), cuja especialidade é em métodos quantitativos para aprimorar o processo de tomada de decisão nas organizações. Possui mais de 35 artigos publicados em revistas científicas na temática de tomada de decisão nas organizações. É coautor do livro "Sustentabilidade: Princípios e Estratégias" lançado pela editora Manole, e autor e docente do curso "Estatística não-paramétrica para tomada de decisão" na plataforma Coursera. É fundador e coordenador do Grupo de Pesquisa em Ciências da Decisão, localizado na Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo no campus de Ribeirão Preto.
Depoimentos

Regis A. W.
Aluno do curso de Estatística Gerencial Como apoio à Tomada de Decisão
“O curso de Estatística Gerencial me permitiu revisitar conteúdos de estatística aprendidos no passado, com o ganho de melhor entender sua aplicabilidade prática no cotidiano do meu trabalho. Também, o aprendizado obtido com as ferramentas de software aplicados têm sido um diferencial na minha atividade, agregando recursos que até então desconhecia”

Marcela C. A.
Aluna do curso de Estatística Gerencial Como apoio à Tomada de Decisão
“Fiz uma transição de carreira, e o curso de Estatística Gerencial me abriu um grande leque de aplicabilidade para minhas consultorias. Sem dúvidas o melhor custo benefício devido a excelente trilha de conhecimento e prática aplicada no que tange a uso de ferramentas e cases resolvidos durante a aula”

Enio G. de S.
Aluno do curso de Estatística Gerencial Como apoio à Tomada de Decisão
“A programação do curso de Estatística Gerencial permitiu acompanhar o aprofundamento dos conceitos. O foco contínuo no efeito da tomada de decisão implica na aplicação prática, que se evidencia logo no início. Excelente curso.”

Luis de F. A.
Aluno do curso de Estatística Gerencial Como apoio à Tomada de Decisão
“O Curso de Estatística Gerencial preencheu uma lacuna que eu tinha, no conhecimento e aplicação de técnicas estatísticas voltadas para o aprimoramento do meu desempenho profissional”