Conteúdo programático do curso
- Conhecer as heurísticas e vieses na tomada de decisão;
- Aplicar inferência estatística e conhecer sua lógica;
- Diferenciar amostra e população;
- Definir a técnica e natureza da amostragem;
- Obter e organizar dados primários e dados secundários;
- Planejar e criar instrumentos de coleta;
- Propor questões para mensuração;
- Entender um vetor como um conjunto de dados;
- Entender uma matriz como um conjunto de vetores;
- Conhecer medidas de localização;
- Conhecer medidas de dispersão;
- Elaborar gráficos para a visualização de dados;
- Elaborar gráficos para associação e comparação de variáveis;
- Aplicar testes de hipóteses;
- Comparar dados par-a-par como medida de relação;
- Aplicar métodos de regressões como modelos de causação;
- Entender o método dos mínimos quadrados;
- Conhecer os requisitos para a análise multivariada;
- Propor critérios para a escolha de técnicas multivariada;
- Aprender sobre softwares e planilhas disponíveis;
- Aplicar análise de regressão múltipla;
- Aplicar análise de regressão logística;
- Aplicar análise discriminante;
- Aplicar análise fatorial;
- Aplicar análise de agrupamentos;
- Conhecer parâmetros de análise e interpretação;
- Utilizar de forma conjunta técnicas multivariadas;
- Tomar decisão com suporte de dados
EQUIPE
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Prof. Dr. Alexandre Leoneti
Coordenador e docente
Matemático aplicado com doutorado na área de Engenharia pela Universidade de São Paulo (com período de estágio no Departamento de Engenharia da Universidade de Oxford, Reino Unido), cuja especialidade é em métodos quantitativos para aprimorar o processo de tomada de decisão nas organizações. Possui mais de 35 artigos publicados em revistas científicas na temática de tomada de decisão nas organizações. É coautor do livro "Sustentabilidade: Princípios e Estratégias" lançado pela editora Manole, e autor e docente do curso "Estatística não-paramétrica para tomada de decisão" na plataforma Coursera. É fundador e coordenador do Grupo de Pesquisa em Ciências da Decisão, localizado na Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo no campus de Ribeirão Preto.
O que os nossos alunos dizem sobre o curso
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Regis A. W.
Aluno do curso de Estatística Gerencial Como apoio à Tomada de Decisão
“O curso de Estatística Gerencial me permitiu revisitar conteúdos de estatística aprendidos no passado, com o ganho de melhor entender sua aplicabilidade prática no cotidiano do meu trabalho. Também, o aprendizado obtido com as ferramentas de software aplicados têm sido um diferencial na minha atividade, agregando recursos que até então desconhecia”
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Marcela C. A.
Aluna do curso de Estatística Gerencial Como apoio à Tomada de Decisão
“Fiz uma transição de carreira, e o curso de Estatística Gerencial me abriu um grande leque de aplicabilidade para minhas consultorias. Sem dúvidas o melhor custo benefício devido a excelente trilha de conhecimento e prática aplicada no que tange a uso de ferramentas e cases resolvidos durante a aula”
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Enio G. de S.
Aluno do curso de Estatística Gerencial Como apoio à Tomada de Decisão
“A programação do curso de Estatística Gerencial permitiu acompanhar o aprofundamento dos conceitos. O foco contínuo no efeito da tomada de decisão implica na aplicação prática, que se evidencia logo no início. Excelente curso.”
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Luis de F. A.
Aluno do curso de Estatística Gerencial Como apoio à Tomada de Decisão
“O Curso de Estatística Gerencial preencheu uma lacuna que eu tinha, no conhecimento e aplicação de técnicas estatísticas voltadas para o aprimoramento do meu desempenho profissional”