Público-Alvo: Estudantes de Graduação, Pós-Graduação, MBA, Profissionais das áreas de Administração e Controladoria.

Objetivos: O objetivo é desenvolver o aprendizado prático de técnicas de análise de dados com exemplos aplicados. Será evidenciado o uso da tecnologia computacional na análise estatística de dados.

Conteúdo programático:
Tópico 1: Conceitos de Estatística, Técnicas de Interdependência
1. Introdução, Análise de dados.
2. Estatística descritiva.
3. Inferência estatística, teste de hipóteses.
4. Questionários: Tipos de variáveis e análise da confiabilidade dos dados.
5. Análise Fatorial.
6. Análise de Agrupamentos.
7. Escalonamento Multidimensional.

Tópico 2: Correlações, Técnicas de Dependência
1. Correlações.
2. Regressão Linear Simples.
3. Regressão Linear Múltipla.
4. Análise Discriminante.
5. Regressão Logística.
6. MANOVA.
7. Correlação Canônica.

Carga Horária: 16 horas/aula
Data: à definir.
Horário: à definir.

Professor:
Evandro Marcos Saidel Ribeiro
Professor Dr. da Universidade de São Paulo, na Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto (FEARP - Departamento de Contabilidade). Área de atuação: Métodos Quantitativos Aplicados à Contabilidade. Formação acadêmica: Bacharel em Física (Mar89-Ago92), Mestre em Física (Mar95) e Doutor em Física (Mar99) pela UFSCar, Pós-Doutorados, UNICAMP (1999 a 2000) e USP-São Carlos (2001 a Ago2005).