Utilização de redes neurais artificiais para avaliação socioeconômica: Uma aplicação em cooperativas

No presente trabalho, apresenta-se e discute-se a utilização de Redes Neurais Artificiais (RNA) para a mensuração do desempenho socioeconômico aplicado em cooperativas agropecuárias. Utilizam-se, para tanto, dados provenientes do Sistema de Acompanhamento de Cooperativas do Estado do Paraná do ano de 1999. Nesse sentido, discutem-se as variáveis de forma qualitativa e, em seguida, classi-ficam-se as cooperativas de acordo com uma escala de desempenho em clusters por meio de Redes Neurais Artificiais. Como resultado, destaca-se a classificação obtida com as variáveis econômicas, e não com as variáveis sociais, como as mais importantes para explicar o desempenho social de cooperativas agropecuárias. Ao final da pesquisa, obteve-se, por meio das variáveis selecionadas, uma classificação financeira e de risco de cooperativas agropecuárias próxima à obtida pelo tradicional índice de Kanitz. Conclui-se pela importância das análises e a necessidade de uma agenda de pesquisas, para verificar-se as limitações do método.